Lambda 匿名函数

在Python中，lambda是一种用于创建 匿名函数（即没有名称的函数）的关键字。它通常用于简化代码，特别是在需要短小函数的地方（如高阶函数的参数）。

理解：普通表达式的本质就是一个匿名函数（如 a ** n + 1 可以看做以 a、n 为参数的函数，返回一个数）；lambda 表达式只是将普通表达式显式地包装成一个只有 return 的函数，从而用于只接受 函数对象 作为参数的地方（如 sort 函数的 key 参数）。

1. 语法¶

lambda 参数1, 参数2, ... : 表达式

特点：

• 没有函数名，但可以赋值给变量。

• 只能包含**一个表达式**，不能包含return、if-else 语句块（但可以用三元运算符）、循环等复杂逻辑。

• 自动返回表达式的结果。

• 通常用作 map()、filter()、sorted() 等高阶函数的参数。

2. 用法¶

(1) 基本用法¶

# 定义一个 lambda 函数，计算两数之和
add = lambda x, y: x + y
print(add(3, 5))  # 输出: 8

• 其中 add = lambda x, y: x + y相当于：

def add(x, y):
  return x + y

将 lambda 表达式赋值给变量实际上是创建了一个函数对象，用 def 语句定义函数也是创建了一个函数对象。由此可见，python 中万物皆对象，就算函数也是一种对象。

(2) 作为map等高阶函数的参数¶

# 1. 使用 lambda 作为 map() 的参数
nums = [1, 2, 3, 4]
squared = list(map(lambda x: x ** 2, nums))
print(squared)  # 输出: [1, 4, 9, 16]

# 2. 使用 lambda 作为 filter() 的参数
even_nums = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums))
print(even_nums)  # 输出: [2, 4]

# 3. 使用 lambda 作为 sort() 或 sorted() 的 key
students = [("Alice", 90), ("Bob", 85), ("Charlie", 92)]
students.sort(key=lambda x: x[1])  # 按分数排序
print(students)  # 输出: [('Bob', 85), ('Alice', 90), ('Charlie', 92)]
print(sorted(students, key=lambda x: x[1]))  
# 同样输出: [('Bob', 85), ('Alice', 90), ('Charlie', 92)]

(3) 条件表达式（三元运算符）¶

# 判断数字是奇数还是偶数
check_odd = lambda x: "奇数" if x % 2 != 0 else "偶数"
print(check_odd(5))  # 输出: "奇数"
print(check_odd(4))  # 输出: "偶数"

(4) 默认参数¶

# lambda 也可以有默认参数
greet = lambda name, greeting="Hello": f"{greeting}, {name}!"
print(greet("Alice"))  # 输出: "Hello, Alice!"
print(greet("Bob", "Hi"))  # 输出: "Hi, Bob!"

3. lambda 与 def 函数的对比¶

特性	lambda	def
函数名	匿名（但可赋值给变量）	必须有名称
代码块	仅限单行表达式	可包含多行语句、复杂逻辑
返回值	自动返回表达式结果	需显式`return`
文档字符串	不支持	支持（通过`__doc__`）
适用场景	简单操作、临时函数	复杂逻辑、复用函数
可读性	简单场景更简洁	复杂场景更清晰

4. 适用场景¶

✅ 适合用 lambda 的情况：

• 短小的函数，如map()、filter()、sorted()的参数。

• 临时函数，不需要复用。

• 简单的条件判断（三元运算符）。
❌ 不适合用 lambda 的情况：

• 需要多行逻辑的函数。

• 需要复用或调试的函数。

• 需要文档说明的函数。

5. 注意事项¶

避免滥用 lambda：如果逻辑复杂，用def更清晰。
调试困难：lambda报错时显示<lambda>，不易追踪。
性能差异：lambda和def在运行速度上几乎没有区别。